梅溪湖大学人工智能研究院的这些研究绝少向外界发表什么论文，因为梅溪湖大学也不靠这个来评教授职称，自有一套严谨的考核标准体系，更注重专业技术人才的专业性、技术性、实践性、创造性的考核，尤其是创新技术成果的考核占到了不小的比例。
尤其是包括神经元计算机这样的项目是不会发表论文，不申请专利技术，不接受交流参观的，这个是华兴科技集团公司的核心机密之一。
现在梅溪湖大学人工智能研究院研制的神经元计算机信号处理能力已经超过了“香农采样定理”规定的极限，也标志着梅溪湖大学在强人工智能的技术研发上向前迈进了重要的一步。
人工智能研究院在神经元网络架构系统和芯片架构以及新型的神经网络模型都搭起了框架，现在要做的就是不断地添砖加瓦好进行优化。
关键是这套神经元计算机里面处理器完完全全使用市面上现成的半导体技术制成，芯片没有使用任何复杂的材料或生产工艺，只要杨杰愿意，华兴科技集团公司可以大规模进行量产。
之前梅溪湖大学人工智能研究院研制出来的人工智能芯片主要是针对大数据专用的芯片，在处理大数据的时候有优势，而且也依附于传统的计算机的架构。
之前研究的人工智能模型算法主要还是都集中在软件层面，这些软件最终的运算还是要由传统计算机来完成，依然没有摆脱传统计算机结构的束缚。
不过白冰带领的技术团队却是从最底层从头打造了一套模仿人脑的结构的计算机系统，而且用普通的半导体材料就能制造出来。
因为这套系统是老板娘带队的，梅溪湖大学人工智能研究院能调动华兴科技集团公司所有的资源，没有人敢在这种拖延，所以研发速度是非常快的。
人类大脑是世界上最先进的电脑，它能快速学习新事物、识别物体、理解语言的含义，并针对外界变化制定应对措施，而且能耗少得惊人，和一只灯泡差不多，却比今天任何一台超级计算机都能更准确地识别语音和图像。
科学家一直都致力于研发一种类似于人类大脑那样工作的计算机，现在梅溪湖大学人工智能研究院却是率先获得了重要突破。
这套系统设计尽可能效仿脑内的神经网络，也是让功耗比普通的计算机高出了好几个数量级，能在并行计算中实现更高效的通信，不止计算速度，这套系统外部信息的感知能力也是高出了太多。
现在白冰带领的技术团队最重要的任务就是如何教会这套电脑如何像人一样“思考”，变得更加聪明。
白冰跟杨杰提起这个代号为“女娲”神经元计算机项目的时候也是说自己宛如在创造一个全新的智能生命，感觉是非常奇妙的。
毕竟这套系统的表现出了自主学习的能力，甚至不需要程序员事先“教导”，就能通过自学理解简单的电子游戏规则，它是有史以来最复杂、最聪明的机器。
不过这套类人智能系统还是需要白冰等技术专家去为它教各种运行规则，不仅仅只是依靠计算速度和海量数据库进行工作，它们还能学会如何用聪明的办法解决复杂的问题。
杨杰也是希望这套系统能够逐渐地渗透到以后所有的产业领域里面去，实现海量资料实时分析所需的运算速度，满足未来大量感测器流信息的需求，同时将设备体积和功耗降到一个全所未有的程度。
当然，国内外的众多研发机构和企业里面的人工智能科学家致力于模仿人类大脑，不过技术路线是五花八门的，有的是试图把芯片植入大脑，以期取得突破，有的是用现有的计算机体系搭建模拟神经元，有的是将致力于解决神经元和电子芯片的结合问题。
鹰酱国内的万国商业机器公司跟梅溪湖大学人工智能院的技术路线是相似的，不过他们一年多前才启动这个项目，而梅溪湖大学启动这个项目已经很久了。
得益于梅溪湖大学招募到了数名世界顶尖的脑神经科学家，而且这些脑神经科学家对大脑神经元如何工作的研究已经进展到了新阶段，并且建立了理论模型，这无疑为梅溪湖大学人工智能研究院为开发神经元计算提供了非常大的帮助。
这个也是恰逢其时，如果放在一二十年前研制这种神经元计算机这个项目肯定是白花钱的。
霓虹国在上个世纪八十年代初启动了第五代计算机项目，其目标是造出能够与人对话，翻译语言，解释图像，并且像人一样推理的机器。
这个模拟大脑的计算机项目耗资八亿五千万美金，在当时可以说是一笔投资巨大的项目，折腾了十年后霓虹国也是宣布研发失败，负责此项目的人跳楼。
鹰酱媒体对此也是进行了高调解读，认为此事的意义不亚于苏修解体，彻底暴露了东亚在经济奇迹背后其实是缺乏思想和创造力的文明。
当然，这种论调是西方这些媒体别有用心的洗脑，将这么一项科研项目的失败故意划到种族优劣上面来，用心是十分险恶的。
这个科研项目的失败最直接的原因还是在于当时脑神经科学水平没有达到现在的水平，人工智能还处于蛮荒状态，而且计算机本身的运算能力也不够，不失败才有鬼了。
梅溪湖大学人工智能研究院启动神经元计算机项目的时候脑科学水平已经是八九十年代的水平不可同日而语，这些脑科学家已经搞清楚了极少部分神经元本身是如何工作的情况。
技术团队不是真的要模拟一个人类大脑出来，毕竟脑科学到现在还是处于蛮荒状态，根本没有脑科学家知道大脑到底是如何工作的。
为了研发这款神经元网络处理器的时候也是让华兴科技集团的半导体集成电路技术团队遇到了非常大的技术挑战，尤其是在神经突触核心电路设计部分。
神经突触核心电路在实现大脑机能方面有特殊作用，是关键中的关键，采用了时分复用技术，为了实现突触非易失性记忆功能，技术团队不得不寻找这种传说中的忆阻器。
忆阻器之前只存在于理论预测当中，之前却是没有那个研发机构真正地研制出来。
杨杰这重生者也是再次做作弊，提出了用硫氧化钼和石墨烯分别作为忆阻器的介质层和电极材料制备了三明治结构的异质结的技术方案。
技术团队根据这个技术方案也是迅速地找到了这个忆阻器的制备工艺，将石墨烯、硫氧化钼、石墨烯堆叠在一起形成具有原子级平整度界面的范德华异质结。
测试结果显示这种基于全二维材料的异质结能够实现非常稳定的开关，擦写次数超过千万次，擦写速度小于100纳秒，并且拥有很好的非挥发性。
如此高性能的异质结让设计出来的忆阻器阵列直接使用欧姆定律进行加法运算，使用基尔霍夫定律进行乘法运算，因而能够实现并行存内运算，从而模拟存内计算，实现速度和能效的大幅提升，减小误差，非常完美地实现了神经触突核心电路的功能。
这个也是神经元计算机能够得以实现的关键所在。
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